Methode KOSTRA

Starkregenindex (SRI)

Der vorliegende Starkregenindex (SRI) ordnet verschiedenste Niederschlagshöhen einer 12-stufigen Starkregenskala zu. Der Starkregenindex wurde dabei ortsspezifisch für 12 verschiedene Dauerstufen erstellt. Je nach Dauerstufe führt eine gegebene Niederschlagsmenge zu einem unterschiedlichen Starkregenindex.

Die Einteilung von Niederschlagshöhen zu einzelnen Starkregenkategorien erfolgt dabei nach der Methode von Schmitt et al. (2018). Für die Starkregenkategorien von 1 bis 7 werden hierfür Niederschläge einer bestimmten Wiederkehrwahrscheinlichkeit herangezogen. Die Niederschlagsmengen der Starkregenkategorien von 8 bis 12 werden über einen, für alle Dauerstufen konstanten, Erhöhungsfaktor aus den Niederschlagshöhen der Starkregenkategorie 7 abgeleitet.

Generell gilt, dass Niederschlagsereignisse der Starkregenkategorie 1 und 2 zu "normal" Starkregenereignissen gezählt werden können; Ereignisse der Kategorie 3 bis 5 zählen zu intensiven Starkregenereignissen; Ereignisse der Kategorie 6 und 7 zählen zu den außergewöhnlichen Starkregenereignissen und Ereignisse der Kategorie 8 und mehr können als extreme Starkregenereignisse kategorisiert werden.

Datengrundlage SRI

Der Zuordnung von Niederschlagshöhen zu einer Starkregenskala basiert auf flächenhaft vorliegenden Bemessungsniederschlägen, jeweils für jede der betrachteten Dauerstufen. In diesem Fall wurden als Basisdaten die Bemessungsniederschläge aus KOSTRA-DWD-2020 verwendet. Da die KOSTRA-DWD-2020 Daten aber nicht für jede der im SRI betrachteten Dauerstufen bzw. benötigten Wiederkehrintervalle vorliegen, wurden die entsprechenden Werte über die verfügbaren KOSTRA-Extremwert & Korrektur-Parameter auf dem ordinären KOSTRA-DWD-2020 Raster abgeleitet und anschließend konservativ auf das räumlich höher aufgelöste SRI-Raster (~ 2km x 2km) aufgeteilt.

Ereignisdaten

Die in dieser Web-Anwendung angeführten Starkregenereignisse wurden aus den Daten der Radarklimatologie (RADKLIM) des Deutschen Wetterdienst (DWD) extrahiert. Diese Daten sind deutschlandweit in einem Raster von ca. 1km x 1km verfügbar. Für die Auflistung wurden alle Ereignisse berücksichtigt, die im Zeitraum von 2001 bis 2021 auftraten. Mehr Informationen zu dem RADKLIM-Produkt des DWD erhalten Sie hier .

Um die systematische Untererfassung von Starkregenereignissen in den Radardaten im Vergleich zu Stationsmessungen auszugleichen, wurden die Ereignisse mittels eines statistischen Verfahrens korrigiert. Dieses Verfahren ist in Hänsler & Weiler (2020) beschrieben.

Um die RADKLIM-Daten mit den gröberen SRI-Kacheln (ca. 2km x 2km) zu verschneiden, wurden die originalen 5-Minutendaten aus den Rasterpunkten, die sich mit der jeweiligen SRI-Kachel schneiden, entsprechend ihrem Flächenanteil gemittelt.

Generell werden nur Ereignisse dargestellt, die einem SRI ≥ 1 entsprechen. Weiterhin wurde die maximale Anzahl von dargestellten Ereignissen auf 15 begrenzt. Wurden im betrachteten Zeitraum weniger als 15 Ereignisse mit einem SRI ≥ 1 beobachtet, werden entsprechend weniger Ereignisse dargestellt.

Um zu verhindern, dass ein Großteil der aufgeführten Ereignisse auf das gleiche Niederschlagsereignis zurückgehen (gleiches Ereignis, aber andere Dauerstufe) wurde zusätzlich noch das Kriterium eingeführt, dass pro Ereignis maximal 4 Dauerstufen in der Tabelle dargestellt werden.

  1. Schmitt, T., Krüger, M., Pfister, A., Becker, M., Mudersbach, C., Fuchs, L., Hoppe, H., Lakes, I., 2018. Einheitliches Konzept zur Bewertung von Starkregenereignissen mittels Starkregenindex 65, 113–120. DOI:10.3242/kae2018.02.002. Online verfügbar: hier
  2. Deutscher Wetterdienst (DWD), 2023. Koordinierte Starkniederschlagsregionalisierung und -auswertung des DWD (KOSTRA-DWD-2020). Online verfügbar: hier
  3. Winterrath, T., Brendel, C., Hafer, M., Junghänel, T., Klameth, A., Lengfeld, K., Walawender, E., Weigl, E., Becker, A., 2018. Radar climatology (RADKLIM) version 2017.002; gridded precipitation data for Germany: Radar-based gauge-adjusted one-hour precipitation sum (RW). DOI:10.5676/DWD/RADKLIM_RW_V2017.002
  4. Hänsler, A., Weiler, M., 2022. Enhancing the usability of weather radar data for the statistical analysis of extreme precipitation events. Hydrology and Earth System Sciences 26, 5069–5084. DOI:10.5194/hess-26-5069-2022
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